Statystyka jest trudna!

Serio?


Aby wykorzystać statystykę w biznesie wystarczy znajomość podstawowych zasad oraz operacji takich jak dodawanie, odejmowanie, mnożenie i dzielenie. 


SPC to kolejna kontrola

To nie prawda!


To prewencyjne narzędzie do sterowania procesem w taki sposób, aby nie produkował niezgodnych wyrobów. 


SZKOLENIE: SPC - statystyczne sterowanie procesem

Statistical Process Control

Pracując z firmami branży motoryzacyjnej zauważyliśmy, że mimo jasnych wymagań związanych z koniecznością stosowania metod statystycznych są one pomijane lub traktowane jako smutna konieczność. Powodem jest strach przed słowem statystyka, które kojarzy się z zawiłą matematyką długimi wzorami oraz trudnymi pojęciami. 

Naszym szkoleniem udowodnimy Ci że tak nie jest! SPC nie musi być trudne. Za to przynosi wiele korzyści, gdyż dzięki swemu prewencyjnemu charakterowi ostrzeże Cię zanim jeszcze wyprodukujesz niezgodny wyrób.

PREWENCJA ZAMIAST DETEKCJI

Sterowanie statystyczne to:

  • Mniejsza liczba braków
  • Działanie przed szkodą
  • Redukcja zmienności

ŚWIADOME PODEJMOWANIE DECYZJI

Wykorzystaj liczby-dane-fakty i:

  • Podejmuj świadome decyzje
  • Szacuj ryzyko
  • Unikaj błędów

DOSKONALENIE WPISANE W PROCES

Dzięki SPC:

  • Ograniczysz zmienność
  • Wykryjesz zmiany
  • Udoskonalisz proces

Cel szkolenia:

● Przekazanie wiedzy związanej z SPC
● Przygotowanie do prowadzenia analiz
● Nauczenie praktycznego użycia statystyki
● Udowodnienie że statystyka jest dla ludzi

Dla kogo jest to szkolenie?

● Inżynierów procesu
● Liderów, technologów
● Liderów projektów Six Sigma,
● Analityków.
● Pracowników działów jakości

Program

1. Znaczenie i cel stosowania statystyki:

1.1Korzyści z zastosowania próbkowania
1.2 Przyczyny zmienności
1.3 Wymagania branży motoryzacyjnej.

2. Podstawowe pojęcia statystyczne:

2.1 Miary położenia
2.2 Miary rozkładu
2.3 Kształt rozkładu

3. Graficzna analiza rozkładu:

3.3 Hisgotram
3.4 Box-pot
3.5 Run-chart

4. Statystyczne ujęcie zmienności;

4.1 Rozkład Gaussa
4.2 Jego właściwości

5. Karty kontrolne – na przykładzie karty X-R

5.1 Cel stosowania kart kontrolnych
5.2 Przygotowanie do budowy karty kontrolnej.
5.3 Konstrukcja karty
5.4 Kryteria stabilności
5.5 Interpretacja kart kontrolnych.

6. Karty kontrolne dla danych ciłagłych:

6.1 I-MR, 
6.2 X-R, 
6.3 X-s, 
6.4 M-R.

7. Karty kontrolne dla wartości atrybutywnych:

7.1 Karta u
7.2 Karta nu
7.3 Karta p
7.4 Karta np.

8. Zdolność procesu:

8.1 Jak interpretować wskaźniki zdolności?
8.2 Wymagania klientów branży motoryzacyjnej względem współczynników zdolności.
8.3 Cm/Cmk: zdolność maszyny
8.4 Pp/Ppk: wskaźnik osiągów – wyznaczanie i interpretacja.
8.5 Cp/Cpk: zdolność procesu – wyznaczanie i interpretacja.
8.6 Wielkość próbki a przedział ufności.
8.7 Wymagania AIAG vs VDA 4.

9. Podsumowanie

Co zyskujesz jako uczestnik?

Co zyskujesz jako przedsiębiorca?

0 RYZYKA

Masz obawy?

OFERTA W MODELU 0% RYZYKA

Szkolenie dostępne jest w modelu „ZERO RYZYKA”.

Jeżeli w ciągu 30 dni od zakupu uznasz że program nie spełnił twoich oczekiwań zwrócimy Ci 100% kosztów.

Wierzymy jednak że będziesz zadowolony.

DOSTĘPNOŚĆ

W trosce o jakość prowadzonych szkoleń liczba miejsc została ograniczona do 15 osób. Dzięki temu będziemy w stanie zagwarantować każdemu z uczestników wymagany poziom uwagi. Napisz do nas - w ciągu 24h potwierdzimy czy są jeszcze wolne miejsca. 

FORMA SZKOLENIA

Program zajęć został napisany w taki sposób, aby zmaksymalizować praktykę. 50% to ćwiczenia, dyskusje oraz warsztaty skupione na prawdziwych zastosowaniach.

U Ciebie

Szkolenie stacjonarne

PLN1525 /osoba netto

Szkolenie organizowane w siedzibie Twojej organizacji. Cena zawiera:

  • - Czas trenera zarezerowany dla Ciebie
  • - 14 godzin (2 dni)
  • - Materiały szkoleniowe
  • -1 godzina konsultacji po szkoleniu

INNE SZKOLENIA, KTÓRE MOGĄ CIĘ ZAINTERESOWAĆ:

Analiza ryzyka

FMEA VA

Szkolenie dla audytorów

CORE TOOLS

Analiza systemów pomiarowych

MSA

Planowanie jakości

APQP

Zwolnienie do produkcji

PPAP

Obsługa reklaamcji

Problem Solving